Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αρχίσει να αποκτά ολοένα μεγαλύτερη παρουσία στον χώρο της ομορφιάς και της περιποίησης του δέρματος. Εφαρμογές που αναλύουν φωτογραφίες του προσώπου, ψηφιακά εργαλεία αξιολόγησης της επιδερμίδας και συστήματα που προτείνουν προϊόντα υπόσχονται μια περισσότερο εξατομικευμένη εμπειρία skincare.
Η ιδέα είναι ελκυστική: αντί να επιλέγουμε προϊόντα αποκλειστικά με βάση γενικές κατηγορίες όπως «ξηρό», «λιπαρό» ή «μικτό» δέρμα, η τεχνολογία μπορεί να επεξεργάζεται περισσότερες πληροφορίες και να προτείνει επιλογές που ανταποκρίνονται καλύτερα στις ανάγκες κάθε ανθρώπου.
Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μετατρέπει μια φωτογραφία σε ολοκληρωμένη διάγνωση ούτε αντικαθιστά την κρίση ενός κατάλληλα εκπαιδευμένου επαγγελματία. Η πραγματική της αξία βρίσκεται περισσότερο στη δυνατότητα να λειτουργήσει ως συμπληρωματικό εργαλείο.
Τι σημαίνει εξατομικευμένη περιποίηση;
Εξατομίκευση δεν σημαίνει απλώς να χρησιμοποιεί κάποιος ένα προϊόν που γράφει στη συσκευασία ότι είναι κατάλληλο για τον τύπο του δέρματός του.
Δύο άνθρωποι με λιπαρή επιδερμίδα μπορεί να έχουν εντελώς διαφορετικές ανάγκες. Ο ένας μπορεί να αντιμετωπίζει φραγμένους πόρους και μαύρα στίγματα, ενώ ο άλλος να έχει ταυτόχρονα ευαισθησία και διαταραγμένο δερματικό φραγμό.
Η ηλικία, το περιβάλλον, η έκθεση στον ήλιο, οι υπάρχουσες συνήθειες περιποίησης και η ανοχή σε συγκεκριμένα συστατικά επηρεάζουν επίσης την επιλογή μιας ρουτίνας.
Στην πράξη, λοιπόν, η πραγματική εξατομίκευση προϋποθέτει ότι εξετάζουμε συνολικά τις ανάγκες και όχι μόνο μία ετικέτα τύπου δέρματος.
Πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στην ανάλυση του δέρματος;
Ορισμένα ψηφιακά συστήματα χρησιμοποιούν εικόνες του προσώπου και αλγορίθμους ανάλυσης για να εντοπίσουν οπτικά χαρακτηριστικά.
Ανάλογα με το σύστημα, μπορεί να αξιολογούνται στοιχεία όπως η εμφάνιση των πόρων, η ανομοιομορφία του τόνου, οι λεπτές γραμμές, η ορατή κοκκινίλα ή ορισμένες δυσχρωμίες.
Στη συνέχεια, το λογισμικό μπορεί να χρησιμοποιήσει αυτές τις πληροφορίες για να δημιουργήσει μια αναφορά ή να προτείνει κατηγορίες προϊόντων και μια πιθανή ρουτίνα.
Αυτό μπορεί να αποτελέσει ένα ενδιαφέρον πρώτο επίπεδο αξιολόγησης. Δεν σημαίνει όμως ότι το σύστημα γνωρίζει όσα θα μπορούσε να αποκαλύψει ένα αναλυτικό ιστορικό.
Οι φωτογραφίες έχουν σημαντικούς περιορισμούς
Μια ψηφιακή ανάλυση είναι τόσο αξιόπιστη όσο τα δεδομένα που λαμβάνει.
Ο φωτισμός, η κάμερα, η απόσταση, η γωνία λήψης, το μακιγιάζ και ακόμη και η επεξεργασία που πραγματοποιεί αυτόματα ένα κινητό μπορούν να επηρεάσουν την εικόνα.
Μια κοκκινίλα, για παράδειγμα, μπορεί να εμφανίζεται εντονότερη ή πιο ήπια ανάλογα με τις συνθήκες φωτογράφισης.
Για αυτό είναι σημαντικό να μην αντιμετωπίζουμε μια ψηφιακή βαθμολογία ως απόλυτη μέτρηση της υγείας του δέρματος.
Μπορεί να είναι χρήσιμη ως ένδειξη ή ως τρόπος παρακολούθησης, αλλά χρειάζεται σωστή ερμηνεία.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην επιλογή προϊόντων
Ένα από τα πιο πρακτικά πεδία εφαρμογής είναι η διαχείριση της τεράστιας ποικιλίας καλλυντικών.
Ένας άνθρωπος μπορεί να βρεθεί μπροστά σε εκατοντάδες serum, ενυδατικές και καθαριστικά χωρίς να γνωρίζει ποια χαρακτηριστικά έχουν πραγματικά σημασία για τις ανάγκες του.
Ένα καλά σχεδιασμένο σύστημα μπορεί να χρησιμοποιήσει πληροφορίες σχετικά με τον τύπο της επιδερμίδας, τους στόχους, τις προτιμήσεις και τα προϊόντα που χρησιμοποιούνται ήδη ώστε να περιορίσει τις πιθανές επιλογές.
Η χρησιμότητα εδώ βρίσκεται κυρίως στο φιλτράρισμα της πληροφορίας.
Η τελική πρόταση όμως πρέπει να αξιολογείται κριτικά. Εάν το εργαλείο ανήκει σε συγκεκριμένη εταιρεία, για παράδειγμα, είναι πιθανό οι προτάσεις του να περιορίζονται στα προϊόντα της συγκεκριμένης μάρκας.
Μπορεί να περιορίσει την άσκοπη πολυπλοκότητα μιας ρουτίνας
Η εξατομίκευση έχει αξία όταν οδηγεί σε λιγότερα και πιο κατάλληλα προϊόντα, όχι όταν δημιουργεί μια ρουτίνα δέκα σταδίων για κάθε χρήστη.
Με βάση συγκεκριμένους στόχους, ένα ψηφιακό σύστημα θα μπορούσε να βοηθήσει να αναγνωριστεί ότι κάποιος χρειάζεται κυρίως καλύτερη ενυδάτωση και φωτοπροστασία και όχι τέσσερα διαφορετικά δραστικά serum.
Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό σήμερα, καθώς οι τάσεις στα social media συχνά οδηγούν σε υπερβολική χρήση δραστικών συστατικών.
Η τεχνολογία είναι πραγματικά χρήσιμη όταν κάνει την περιποίηση περισσότερο στοχευμένη και όχι περισσότερο περίπλοκη.
Η παρακολούθηση της πορείας μπορεί να γίνει ευκολότερη
Μια ακόμη ενδιαφέρουσα εφαρμογή είναι η σύγκριση της κατάστασης της επιδερμίδας σε βάθος χρόνου.
Με φωτογραφίες που λαμβάνονται υπό όσο γίνεται πιο σταθερές συνθήκες, ένα σύστημα μπορεί να βοηθήσει στην καταγραφή ορατών αλλαγών.
Αυτό μπορεί να είναι χρήσιμο επειδή πολλές αλλαγές στην περιποίηση είναι σταδιακές και δύσκολα γίνονται αντιληπτές από ημέρα σε ημέρα.
Χρειάζεται όμως προσοχή στην ερμηνεία. Μια διαφορετική φωτογραφία δεν αποδεικνύει από μόνη της ότι ένα προϊόν ήταν αποτελεσματικό. Οι αλλαγές μπορεί να επηρεάζονται από φωτισμό, εποχή, ορμονικούς παράγοντες και πολλές άλλες μεταβλητές.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να κάνει δερματολογική διάγνωση για εμάς
Εδώ βρίσκεται ένα από τα σημαντικότερα όρια.
Ένα ψηφιακό εργαλείο μπορεί να αναγνωρίσει ότι υπάρχει κοκκινίλα στην εικόνα. Δεν πρέπει όμως ο χρήστης να θεωρήσει ότι αυτό αρκεί για να αποφασίσει εάν πρόκειται για απλό ερεθισμό, ροδόχρου νόσο, αλλεργική δερματίτιδα ή κάποια άλλη κατάσταση.
Το ίδιο ισχύει για την ακμή, τις δυσχρωμίες και κυρίως για ύποπτες δερματικές βλάβες.
Όταν υπάρχει πιθανότητα δερματολογικής πάθησης, επίμονα ή έντονα συμπτώματα ή μια βλάβη που αλλάζει, η αξιολόγηση από γιατρό παραμένει απαραίτητη.
Η τεχνολογία μπορεί να κατευθύνει την προσοχή μας σε κάτι. Δεν πρέπει να δημιουργεί ψευδή αίσθηση βεβαιότητας.
Ο ρόλος του αισθητικού παραμένει σημαντικός
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επεξεργάζεται δεδομένα πολύ γρήγορα, αλλά η επαγγελματική αξιολόγηση περιλαμβάνει περισσότερα από την αναγνώριση οπτικών χαρακτηριστικών.
Ο αισθητικός μπορεί να συζητήσει μαζί σας πώς αντιδρά το δέρμα μετά τον καθαρισμό, ποια προϊόντα προκαλούν τσούξιμο, πόσο συχνά χρησιμοποιείτε οξέα, ποιες θεραπείες έχετε κάνει και ποιες είναι οι πραγματικές σας προτεραιότητες.
Στο επαγγελματικό περιβάλλον, θα έβλεπα επομένως την τεχνητή νοημοσύνη περισσότερο ως πρόσθετο εργαλείο αξιολόγησης και παρακολούθησης παρά ως αντικατάσταση της ανθρώπινης κρίσης.
Η τελική απόφαση χρειάζεται πάντα να λαμβάνει υπόψη το πραγματικό άτομο πίσω από τα δεδομένα.
Χρειάζεται προσοχή στα προσωπικά δεδομένα
Όταν μια εφαρμογή ζητά φωτογραφίες υψηλής ανάλυσης του προσώπου, αξίζει να γνωρίζετε τι ακριβώς συμβαίνει με αυτές.
Πριν χρησιμοποιήσετε μια υπηρεσία, εξετάστε ποια δεδομένα συλλέγει, για ποιο σκοπό χρησιμοποιούνται, πόσο διατηρούνται και εάν κοινοποιούνται σε τρίτους.
Η ευκολία μιας ψηφιακής ανάλυσης δεν πρέπει να μας κάνει να παραβλέπουμε ζητήματα ιδιωτικότητας.
Ιδιαίτερα όταν χρησιμοποιούνται φωτογραφίες προσώπου ή πληροφορίες που σχετίζονται με την υγεία, η ενημερωμένη συγκατάθεση και η ασφαλής διαχείριση των δεδομένων αποκτούν ακόμη μεγαλύτερη σημασία.
Αποφύγετε την εμμονή με τις ψηφιακές βαθμολογίες
Ένα πιθανό μειονέκτημα των συστημάτων ανάλυσης είναι ότι μπορούν να μετατρέψουν φυσιολογικά χαρακτηριστικά σε «προβλήματα» που χρειάζονται διόρθωση.
Οι πόροι είναι φυσιολογικό μέρος του δέρματος. Οι λεπτές γραμμές εμφανίζονται φυσιολογικά με τον χρόνο. Μικρές διαφοροποιήσεις στον τόνο και στην υφή υπάρχουν ακόμη και σε μια απολύτως υγιή επιδερμίδα.
Μια εφαρμογή που βαθμολογεί συνεχώς αυτά τα χαρακτηριστικά μπορεί να δημιουργήσει την εντύπωση ότι το δέρμα πρέπει να είναι εντελώς λείο και ομοιόμορφο.
Η τεχνολογία πρέπει να βοηθά στη φροντίδα και όχι να δημιουργεί καινούργιες ανασφάλειες.
Το μέλλον βρίσκεται πιθανότατα στη συνεργασία ανθρώπου και τεχνολογίας
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει την περιποίηση περισσότερο οργανωμένη, να βοηθήσει στην ανάλυση μεγάλου όγκου πληροφοριών και να διευκολύνει την παρακολούθηση μιας ρουτίνας.
Η μεγαλύτερη αξία της, όμως, εμφανίζεται όταν χρησιμοποιείται μαζί με επαγγελματική κρίση και όχι στη θέση της.
Ένα σύστημα μπορεί να προτείνει ότι η επιδερμίδα χρειάζεται περισσότερη ενυδάτωση. Ο αισθητικός μπορεί να αξιολογήσει εάν υπάρχει παράλληλα υπερβολική απολέπιση. Ο δερματολόγος, όταν χρειάζεται, μπορεί να διαγνώσει μια πραγματική δερματολογική πάθηση.
Αυτοί οι ρόλοι δεν είναι ανταγωνιστικοί.
Η εξατομίκευση της περιποίησης δεν σημαίνει ότι ένας αλγόριθμος θα γνωρίζει το δέρμα μας καλύτερα από εμάς. Σημαίνει ότι μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε περισσότερα και καλύτερα εργαλεία για να παίρνουμε πιο ενημερωμένες αποφάσεις, διατηρώντας παράλληλα ρεαλιστικές προσδοκίες και τον άνθρωπο στο κέντρο της φροντίδας.
